AGENTES Y CONOCIMIENTO
Agentes de IA.
Contexto y criterio.
Diseñamos agentes de IA para consultar conocimiento, preparar trabajo y utilizar herramientas dentro de un alcance definido. Tu equipo sabe de dónde sale la información, qué puede hacer el agente y qué necesita revisión.
EL PUNTO DE PARTIDA
Saber responder.
Saber cuándo actuar.
Un asistente que busca información y un agente que modifica un registro requieren controles diferentes. Empezamos por una tarea: resolver una consulta interna, preparar una propuesta o recopilar contexto antes de una decisión.
Revisamos las fuentes y los permisos antes de conectar herramientas. Definimos qué respuesta es útil, qué operación está autorizada y cuándo debe pedir ayuda. La calidad se comprueba con casos del trabajo que va a recibir.
PROYECTO PROPIO
Kwipu: conocimiento
que vuelve a su origen.
En nuestra memoria de conocimiento, la búsqueda recupera documentos y relaciones entre proyectos y decisiones. Desde un resultado se puede volver a la fuente para comprobar el contexto.
Ese recorrido nos sirve para separar dos problemas: encontrar información pertinente y preparar una respuesta con ella. Cuando una pregunta no tiene respaldo suficiente, el sistema debe poder detenerse o devolver las fuentes para revisión.
CÓMO LO CONSTRUIMOS
Un recorrido que
puedes revisar.
01
Delimitar la tarea
Acordamos la pregunta o acción, su salida y las situaciones que quedan fuera.
02
Preparar el contexto
Seleccionamos documentos, vigencia, permisos y forma de recuperar las fuentes.
03
Conectar herramientas
Cada operación tiene entradas, permisos y un resultado comprobable.
04
Evaluar el recorrido
Contrastamos respuestas, decisiones de herramienta y casos que necesitan ayuda.
LO QUE RECIBE TU EQUIPO
La entrega y
su continuidad.
Mapa de conocimiento
Fuentes, responsables, permisos y procedimiento para incorporar cambios sin mezclar versiones.
Herramientas delimitadas
Operaciones disponibles, validaciones y puntos de aprobación según su impacto.
Pruebas de calidad
Consultas representativas, respuestas esperadas y comprobación de referencias y acciones.
Operación del agente
Registro útil, límites de consumo y procedimiento para revisar o detener su trabajo.
ALCANCE Y COSTE
Más contexto útil.
Menos complejidad gratuita.
El coste depende de preparar las fuentes, conectar herramientas y comprobar las respuestas. También del volumen de consultas, la longitud del contexto y el trabajo de revisión. Una búsqueda bien resuelta puede aportar más valor que una red de agentes difícil de mantener.
Acordamos el primer alcance y sus condiciones de aceptación antes de ampliarlo. Así la siguiente decisión se apoya en una entrega que puedes revisar.
PARA EMPEZAR
El contexto que
necesitamos contigo.
Preguntas habituales del equipo
Fuentes y responsables
Herramientas que se pueden usar
Acciones que exigen aprobación
PREGUNTAS CON SENTIDO
Antes de decidir.
¿Necesitamos un chatbot o un agente?
Si el objetivo es responder preguntas, puede bastar un asistente con búsqueda. Si debe decidir pasos y usar herramientas, analizamos un agente. La elección depende de la tarea y del riesgo de actuar.
¿Puede trabajar con nuestros documentos?
Revisamos formatos, permisos, actualidad y calidad. El sistema necesita localizar fragmentos pertinentes y conservar su origen; subir archivos por sí solo no resuelve todo el conocimiento.
¿Cómo evitáis respuestas sin respaldo?
Evaluamos recuperación y respuesta por separado, pedimos referencias cuando proceda y definimos cuándo devolver una consulta a una persona. Esto reduce errores; no elimina la necesidad de revisión.
¿Puede actualizar el CRM o enviar mensajes?
Se puede estudiar cada conexión. Consultar datos, preparar un borrador y ejecutar un cambio llevan permisos distintos. Acordamos expresamente qué acciones puede realizar.
SIGUE EXPLORANDO
Más contexto.
Mejores decisiones.
Una tarea concreta.
Empecemos por ahí.
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