IA PRIVADA E INTEGRACIÓN
IA privada.
Conoce el recorrido.
Diseñamos soluciones con modelos locales, servicios en nube o una combinación de ambos. Empezamos por los datos, los permisos y la tarea para decidir dónde ejecutar y qué conexiones necesita tu empresa.
EL PUNTO DE PARTIDA
La privacidad necesita
un mapa completo.
Alojar un modelo en un equipo propio es una decisión de arquitectura. También importan las fuentes, los registros, las herramientas conectadas, los accesos y las rutas de respaldo. Revisamos el recorrido completo de la información.
Contrastamos la calidad requerida con la capacidad disponible y el coste de operar. Una tarea de clasificación, una búsqueda documental y un asistente que usa herramientas pueden necesitar soluciones diferentes.
PROYECTO PROPIO
Nuestro banco de modelos:
probar antes de elegir.
Nuestro panel de investigación permite trabajar con perfiles, conversación, herramientas y rutas de modelos. El banco de pruebas ayuda a contrastar cómo responde una configuración ante una tarea y un contexto.
Separar modelo, interfaz y herramientas facilita revisar qué información recibe cada parte. La elección se apoya en resultados de uso, capacidad y mantenimiento, además de las condiciones del proveedor.
Explorar Un banco de modelos y herramientas para tareas reales
CÓMO LO CONSTRUIMOS
Un recorrido que
puedes revisar.
01
Trazar los datos
Identificamos información, accesos, destinos y conexiones que requiere la tarea.
02
Comparar rutas
Valoramos ejecución propia, nube o un esquema híbrido con condiciones explícitas.
03
Evaluar resultados
Probamos calidad, latencia, formatos y uso de herramientas con una muestra acordada.
04
Preparar la operación
Documentamos configuración, actualizaciones, registros y respuesta ante incidencias.
LO QUE RECIBE TU EQUIPO
La entrega y
su continuidad.
Mapa de datos y accesos
Qué información utiliza el sistema, quién puede acceder y por qué rutas circula.
Arquitectura razonada
Alternativas y decisión sobre modelos, infraestructura, integraciones y respaldo.
Evaluación reproducible
Misma tarea y criterios para comparar configuraciones, sin elegir solo por velocidad.
Procedimiento operativo
Responsables, mantenimiento y controles sobre cambios en modelos o conexiones.
ALCANCE Y COSTE
El coste también
vive en la operación.
Comparamos infraestructura, consumo, mantenimiento y revisión. Ejecutar en equipos propios puede cambiar los costes y las dependencias, pero exige capacidad y operación. La nube también necesita revisar condiciones, límites y controles de acceso.
Acordamos el primer alcance y sus condiciones de aceptación antes de ampliarlo. Así la siguiente decisión se apoya en una entrega que puedes revisar.
PARA EMPEZAR
El contexto que
necesitamos contigo.
Tipos de datos
Restricciones y responsables
Carga y calidad esperadas
Infraestructura y herramientas
PREGUNTAS CON SENTIDO
Antes de decidir.
¿Un modelo local garantiza que ningún dato salga?
Hay que revisar toda la aplicación. Herramientas, registros o rutas de respaldo pueden tener otros destinos. El diseño debe reflejar esas conexiones y permitir comprobarlas.
¿Podéis trabajar con la infraestructura existente?
Revisamos capacidad y compatibilidad con la carga prevista. No damos por hecho que un equipo disponible pueda sostener cualquier modelo o número de usuarios.
¿La IA privada requiere entrenar un modelo?
No necesariamente. A menudo conviene empezar con un modelo existente, buenas instrucciones y recuperación de conocimiento. Ajustar o entrenar necesita una justificación y datos adecuados.
¿Cómo escogemos entre local y nube?
Con una tarea y criterios: calidad, tiempos, volumen, sensibilidad de datos, condiciones y coste operativo. Se pueden comparar rutas antes de comprometer la arquitectura.
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Una tarea concreta.
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